다시 돌아온 에이블스쿨 후기입니다!
이번엔 5주차 후기를 작성하려고 해요. 바로 가볼까요!
5주차엔 지난주 금요일부터 시작한 2차 미니프로젝트가 본격적으로 시작됐습니다.
이번 2차 미니프로젝트의 주제는 "보험사 마케팅 활용을 위한 고객 군집화 모델링"이었습니다. 지난주에 배운 머신러닝을 활용하여 고객 세그먼트(고객 세분화)를 실습해 보았습니다. 사실 머신러닝에 대해서 배울 때 군집화는 깊게 다루지 않고 이론만 배우고 넘어가는 느낌이었어서 미니프로젝트로 군집화를 다룰 줄은 예상을 못 했습니다... 하하
주어진 데이터는 다음과 같았습니다. 국내 금융 지주 내 K 보험사의 실제 고객 정보가 주어졌고, 컬럼은 총 21개지만 cid(고객번호)가 포함되어 있어 사실상 20개의 컬럼을 가지고 데이터 분석을 진행해 보았습니다. 이번 프로젝트에서 중요했던 포인트는 바로 군집화의 개수 K를 찾는 것이었습니다! 유사한 특성을 가진 고객들을 몇 개의 그룹으로 분리할 것인가! 그것을 먼저 정해야 군집화를 진행할 수 있으니까요. 그래서 저희가 사용한 방법은 K-means 였습니다 ㅎㅎ
K-means 모델링은 최적의 K값을 찾는 방법인데요. ELBOW METHOD를 통해 그래프를 그릴 수 있고, 그래프를 통해 최적의 K값(Optimal K)을 찾게 도와줍니다!
이렇게 말이죠😎 이렇게 최적이 K값은 7이라는 것을 알 수 있었고, 고객을 총 7개의 군집(Clust)으로 분류하기로 결정했습니다.
군집화를 완료했으니 이제 군집별로 마케팅 방안을 세워보며 프로젝트를 마무리했습니다. 마침 저희 조원이 총 7명이었기에 각각 Clust 하나씩 맡아서 진행했는데요 저는 Clust4를 맡았었습니다 ㅎㅎ
제가 분석했던 Clust 4 집단의 특성이에요. 마케팅 쪽은 잘 몰라서 gpt에게 도움을 청했습니다😂
아 그리고 5주차엔 AICE 시험이 있었습니다. AICE 시험은 올해부터 공인자격증 시험으로 인정받은 인공지능 활용능력 시험입니다! 무려 KT에서 개발한 시험이에요😍
4개의 등급으로 나누어져 있는데 에이블러들은 Associate 시험에 응시하였습니다. 올해에는 총 5번의 시험이 예정되어 있더라구요. 올해 남은 시험은 제가 응시한 10월과 12월 시험이 남아있었습니다. 응시료가 살짝 부담스럽긴 한데요. 이번엔 처음 응시하는 시험이라 그런지 에이블 측에서 에이블러들에게 시험료 100%를 지원해 주었습니다!!
시험 신청할 때 3만원 할인 쿠폰을 주고 시험 응시 후에 5만원을 계좌로 입금해 준다고 해요! 시험 결과는 2주 후에 나온다고 합니다. 다들 좋은 성과 있었으면 좋겠네요! 그럼 6주차 후기로 돌아올게요~
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